Automatisoitu tietoturvatestaus: parhaat käytännöt

Teknologiayritykset kärsivät lukemattomista kyberhyökkäyksistä ja tietomurroista vuonna 2019 "vaarautuneiden" sovellusten vuoksi. Suojausvirheet koodissa ovat nykyään yleisiä nopean ohjelmistokehityksen vuoksi. Siksi perinteisten tietoturvatestien suorittaminen ei riitä tarjoamaan täydellistä suojaa tällaisia hyökkäyksiä vastaan.

Ohjelmistomaailmassa ei ole koskaan ollut parempaa aikaa integroida Application Security Tools -työkalut Software Development Life Cycle (SDLC) -kehityksen elinkaariin, jotta voidaan tukea kehitystiimejä säännöllisellä ja jatkuvalla tietoturvatestauksella.

Mitä on automaattinen tietoturvatestaus?

Automaattinen testaus on käytäntö (Lue: työkalu), joka paljastaa mahdolliset puutteet tai heikkoudet ohjelmistokehityksen aikana. Automaattinen testaus tapahtuu koko ohjelmistokehitysprosessin ajan, eikä se vaikuta negatiivisesti kehitysaikaan. Koko automatisoitu tietoturvatestausprosessi varmistaa, että kehittämäsi sovellukset tuottavat odotetut tulokset ja paljastavat ohjelmointivirheet heti alussa.

Ennen kuin menemme pidemmälle, tiedätkö, että lähes 40 % kaikista merkittävistä ohjelmistotestauksista on nyt automatisoitua?

Tästä huolimatta merkittävä osa testauksista tehdään nykyään manuaalisesti ja kehityssyklin loppuvaiheessa. Miksi? Koska suuri joukko kehittäjiä yrityksissä ei ole hyvin varustettuja automatisoitujen testistrategioiden kehittämiseen. Automaattisen testauksen etuna ohjelmistokehityksessä sisäisesti tai tuotantoon on, että sen avulla voit paljastaa mahdolliset heikkoudet ja puutteet hidastamatta kehitysaikaa.

DevSecOps

DevSecOps viittaa nousevaan tieteenalaan tällä alalla. Ohjelmistoyritysten haarautuessa uusille aloille, kuten puettavat tuotteet ja IoT, on tarpeen tarkastaa perusteellisesti kaikki nykyiset työkalut, joilla voidaan torjua kehitysprosessin aikana mahdollisesti ilmeneviä turvallisuusongelmia.

Tässä artikkelissa luetellaan yleinen prosessi ja automaattisen tietoturvatestauksen parhaat käytännöt.

• Ohjelmiston tarkastuksen suorittaminen: Automaattisen tietoturvatestauksen ensimmäinen vaihe tulisi aloittaa ohjelmiston täydellisellä tarkastuksella. Auditoinnin aikana yritykset voivat nopeasti havaita tuotteesta nousevat merkittävät riskit. Se on myös paras tapa integroida automaatio saumattomasti asiakkaan nykyiseen työnkulkuun.
• Etsitään mahdollisuuksia automatisointiin: Viime vuosien jälkeen yritykset ovat kohdanneet voimakasta ponnistelua kohti rutiininomaisten, toistuvien ja arkipäiväisten tehtävien automatisointia. Tämä automaation aalto on tullut myös ohjelmistojen testausmaailmaan. Yleensä jotkin ensisijaiset tekijät määräävät, pitäisikö yrityksen automatisoida tietty tehtävä vai ei. Tekijät kuten

Jos tehtävät ovat yksinkertaisia: Perustekijä on tehtävän yksinkertaisuus. Automatisointiprosessin tulisi alkaa yksinkertaisimmista käytettävissä olevista tehtävistä ja siirtyä hitaasti kohti monimutkaisempia tehtäviä. Yrityksissä kaikki monimutkaiset tehtävät vaativat jossain vaiheessa vielä ihmisen vuorovaikutusta. Jotkut yksinkertaisista tehtävistä sisältävät tiedosto- ja tietokantajärjestelmän vuorovaikutuksen.

Jos tehtävät ovat toistuvia ja arkipäiväisiä: Automaatio sopii mainiosti myös yleisiin ja toistuviin tehtäviin. Automaattisten testausprosessien avulla voit myös toistaa useita ohjelmoituja toimia varmistaaksesi ohjelman johdonmukaisuuden.

Jos prosessi vaatii paljon dataa: Automaatiosta on apua myös suurten tietomäärien läpiviennissä kerralla tehokkaasti ja oikea-aikaisesti, mikä tekee siitä ihanteellisen dataintensiivisiin prosesseihin. Varmistaakseen tietojen oikean käytön testaajat voivat myös käyttää erityisiä automaatiotyökaluja suorittaakseen testejä jopa ylivoimaisilla tietosarjoilla.

Yritykset suorittavat yleensä automaattista testausta tietyillä ohjelmistotestauksen osa-alueilla. Näitä alueita ovat:

• Työkalut koodin analysointiin: Koodianalyysityökalut voivat suojata DevOps-yritykset, jotka skannaavat koodit automaattisesti ja tunnistavat itse koodissa olevat haavoittuvuudet. Tämän seurauksena ohjelmistotiimit saavat työskennellessään arvokasta tietoa ja tunnistavat ongelmat ennen laadunvarmistustiimiä.
• Sopivien määritysten etsiminen: Tietyt ohjelmistotyökalut voivat varmistaa sovellusten oikean määrityksen tietyissä ympäristöissä, kuten mobiiliympäristöissä tai verkkopohjaisissa ympäristöissä.
• Sovellustason testaus: Sovellustason testauksen aikana skannerit, kuten OWASP Zap ja Burb Intruder, voivat myös varmistaa, että sovellukset eivät suorita haitallisia toimia.

Joukkueen tuominen kyytiin

Ohjelmistotiimit ovat perinteisesti haluttomia integroimaan automaatiota testausprosessiinsa. Miksi? Muutoksen pelon lisäksi suurin syy on heidän väärä käsitys tulosten tarkkuudesta. Monien kehittäjien mielestä automaattinen testaus on myös kalliimpaa ja aikaa vievämpää.

Automaattinen tietoturvatestaus EI korvaa manuaalista tarkkuuden testausta. Se on vain käytäntö automatisoida arkipäiväisimmät, tylsimmät ja toistuvat tehtävät testausprosesseissa.

Jotkut automaatiossa esiin tulevat ongelmat ovat olemassa. Nämä ovat riskejä, joissa ihmisen on määritettävä logiikka, jonka tietokone tarvitsee nähdäkseen vian. Esimerkkinä järjestelmä, joka antaa jokaiselle käyttäjälle oikeudet muokata ja muokata kaikkia tiedostoja vapaasti.

Automatisoidulla järjestelmällä ei olisi mitään mahdollisuutta tietää, mitä aiottu käyttäytyminen on, eikä sillä olisi aavistustakaan sen aiheuttamasta riskistä. Täällä ihmiset tutustutaan prosessiin.

Tästä syystä automaattisen tietoturvatestauksen ei pitäisi korvata manuaalista testausta, sillä se on ainoa tapa varmistaa perusteellisuus ja tarkkuus.

Sen sijaan se on tarkoitettu automatisoimaan kaikkein tylsimpiä, arkipäiväisimpiä ja toistuvimpia testaukseen liittyviä tehtäviä. Tätä kautta ohjelmointitiimillä on enemmän aikaa testata manuaalista testausta vaativia ratkaisun alueita, kuten ohjelman sisäistä logiikkaa.

Toinen ohjelmistotiimien yleinen ongelma on automatisoidun prosessin kehittämiseen tarvittavan ajan yliarviointi. Nykyaikaiset ohjelmistojen testausjärjestelmät eivät ole liian kalliita tai aikaa vieviä saatavilla olevien puitteiden ja API:iden lukumäärän vuoksi. Tärkeintä on selvittää, mikä toimii organisaatiossasi vai ei, ja se säästää lopulta organisaation aikaa, rahaa ja resursseja.

Valitse oikeat automaatiotyökalut

Kun kehittäjät valitsevat ohjelmistotestausprosessin automatisoinnin, heillä on valittavanaan lukemattomia vaihtoehtoja, sekä kaupallisia että avoimen lähdekoodin ratkaisuja. Vaikka avoimen lähdekoodin ratkaisut ovat kestäviä ja niillä on hyvin ylläpidetty kehys, niistä joskus puuttuu kaupallisen ratkaisun mukana tuleva kehittynyt tekniikka tai asiakaspalvelu. Jotkut näistä työkaluista ovat.

• Contrast Security: Contract Security on ajonaikainen sovellusten suojaustyökalu, joka toimii sovellusten sisällä mahdollisten vikojen tunnistamiseksi.
• Burp Intruder: Burp Intruder on infrastruktuurin skanneri, jota käytetään varmistamaan, ovatko sovellukset vuorovaikutuksessa oikein ympäristön kanssa.
• OWASP ZAP: OWASP ZAP on infrastruktuurin skanneri, joka on luonteeltaan avoimen lähdekoodin. Se toimii samalla tavalla kuin Burp Intruder.
• Veracode: Veracode viittaa koodin analysointityökaluun, joka etsii sovellusrakenteen haavoittuvuuksia.
• BDD Security: BDD Security on testausautomaatiokehys, jossa käyttäjät voivat käyttää luonnollisen kielen syntaksia kuvaillakseen suojaustoimintoja ominaisuuksina.
• Mittn: Mittn on avoimen lähdekoodin testiautomaatiokehys, joka käyttää Python-ohjelmointikieltä.
• Microsoft Azure Advisor: Microsoft Azure Advisor on pilvipohjainen konsulttipalvelu, joka antaa suosituksia yksilön tarpeiden mukaan.
• GauntIT: GauntIT on testiautomaatiokehys, joka on ihanteellinen Ruby-kehitykseen tottuneille.

Yrityksen automaatiostrategiasta riippuen sen on ehkä luotava mukautettuja komentosarjoja automaatioprosesseihinsa. Yrityksen verkko voi käyttää "Custom Scripting" -toimintoa tehdäkseen siitä kevyemmän, räätälöidymmän ja optimoidun.

Mukautettujen komentosarjojen etuna on se, että ne räätälöidään verkkosi tietoturvauhkiin. Se voi kuitenkin olla kallis ratkaisu, joka vaatii myös sisäisen kehitystiimin. Varmistaaksesi, että valitset oikean ratkaisun tarpeisiisi, seuraa alla olevan kuvan prosessia:

Automatisoitujen testausprosessien integrointi

Automatisoitujen testausprosessien integrointi yrityksen tuoteputkeen on iteratiivinen prosessi. Ohjelmiston kehitysvaiheen aikana testataan jatkuvasti mahdollisia riskejä ja puutteita. Tällaiset prosessit varmistavat, että mahdolliset haavoittuvuudet eivät jää käsittelemättä.

Merkittävä osa tietoturvaan liittyvistä testauksista tapahtuu tuotantosyklin myöhemmissä vaiheissa, mikä aiheuttaa ongelmia ja viivästyksiä tuotteelle ja yritykselle. Kuitenkin, jos yritykset suorittavat johdonmukaista testausta, se johtaa perusteellisemmin suojattuun tuotteeseen ja välttää viime hetken viiveet ennen julkaisua.

Isojen projektien purkaminen pienempiin vaiheisiin

Kun työskennellään suurten intensiivisten projektien kanssa, DevSecOps toimii hyvin, jos projekti koostuu pienemmistä, hallittavista vaiheista. Sen sijaan, että koko ratkaisu automatisoitaisiin kerralla, pienempien automatisoitujen prosessien muodostaminen suuremmassa tuotantosyklissä johtaa parempaan tulokseen.

Tämän prosessin noudattaminen ei ainoastaan välttäisi hikkauksia kehityssyklin sisällä, vaan antaisi kehittäjille myös tarvittavan ajan sopeutua uudempiin automaatiostandardeihin. Uusien työkalujen yksitellen esitteleminen on myös hyvä käytäntö noudattaa, jotta kehittäjät voivat tottua uusimpiin standardeihin ja varmistaa, että koulutus on syvällistä ja häiritsemätöntä.

Koodiriippuvuuksien tarkistaminen

Sisäisen koodauksen aika on kadonnut lähinnä siksi, että useimmat organisaatiot eivät kehitä koodeja talon sisällä. Heillä on tapana käyttää monia kolmannen osapuolen avoimen lähdekoodin koodeja jokaisessa sovelluksessa, jossa on joitain merkittäviä haavoittuvuuksia. Organisaatioita vaaditaan siis automatisoimaan prosessinsa koodiriippuvuuksien tunnistamisen jälkeen varmistaen, ettei kolmannen osapuolen koodissa ole tunnettuja haavoittuvuuksia.

Testaus haitallisia hyökkäyksiä vastaan

Kyberrikosten lisääntymisen vuoksi sovellusten on läpäistävä tiukka testaus palvelunestohyökkäysten (DDoS) ja muiden haitallisten hyökkäysten estämiseksi. Rikkinäiset ratkaisut paljastavat joitain erityisiä haavoittuvuuksia, joten sovellukselle on tärkeää tehdä tiukat testit haastavissa olosuhteissa.

Organisaatiot näkevät yhä enemmän haitallisia hyökkäyksiä. Nämä hyökkäykset voivat keskittyä mihin tahansa asiakkaan organisaation osa-alueeseen, joka on käytettävissä verkon ulkopuolelta. Testaamalla sovellustasi säännöllisesti erityisen raskaissa olosuhteissa voit suojata sen useiden eri skenaarioiden kautta.

Koulutuksen kehitystiimi parhaissa käytännöissä

Ohjelmoijien syvällinen koulutus on myös elintärkeää, jotta voidaan välttää jo tunnistetut haavoittuvuudet ja puutteet toistumasta myöhemmissä tuotantosykleissä. Se on ennakoiva tapa tehdä sovelluksista luontaisesti turvallisempia. Tämä yksinkertainen lähestymistapa ei vain paranna tuotteen yhtenäisyyttä, vaan se myös välttää kalliit muutokset, jos huomaat puutteita myöhemmässä vaiheessa.

Kun skannaat, arvioit ja tunnistat ohjelmistoratkaisujesi haavoittuvuuksia, ohjelmoijat tarvitsevat koulutusta välttämään nämä ongelmat myöhemmissä tuotantojaksoissa.

Vaikka ongelmien tunnistaminen on automatisoitua, löydetyt ongelmat tulee silti kirjata lokiin tulevien projektien ja tuotteen tulevien versioiden hyödyksi. Kouluttamalla ohjelmoijia ennakoivasti organisaatio voi ajan myötä tehdä sovelluksistaan luontaisesti suojatumpia.

Tämä ei ainoastaan paranna lopputuotteen johdonmukaisuutta, vaan myös välttää kalliit muutokset, kun puutteita havaitaan ja jotka vaativat lieventämistä. Koulutuksen ja yrityksen laajuisen viestinnän avulla kehittäjät voidaan kouluttaa koodaamaan turvallisemmin.

Jos kehittäjät eivät ole tietoisia ongelmista, samat virheet jatkuvat. Automaattinen testaus ei ole niin tehokas kuin se voisi olla. Se ei ole vain halvempaa ja nopeampaa kuin manuaalinen testaus; se on myös johdonmukaisempi. Jokainen testi suoritetaan samalla tavalla jokaisessa sovelluksessa ja jokaisessa ympäristössä.

Testaamalla sovelluksia automaattisesti ja tunnistamalla löyhät käytännöt lyhentää sekä paikallisten että pilvipohjaisten verkkosovellusten ohjelmistojen elinkaarta.

Vuosien ajan organisaatiot ovat edelleen testaaneet ohjelmistonsa turvallisuutta manuaalisesti joko talon sisällä tai ammattilaisten toimesta. Automaattisen testauksen käyttöönotto tavallisena käytäntönä voi kuitenkin virtaviivaistaa tuotteen käyttöönottoprosessia huomattavasti, mikä vähentää prosessiin liittyviä yleiskustannuksia. Säännöllinen koulutus varmistaa, että ohjelmistotiimit sisällyttävät automaation parhaat käytännöt prosesseihinsa.

Valitse automaattinen testaus manuaalisen testauksen sijaan

Automaattinen testaus ei ole vain halvempaa ja nopeampaa kuin manuaalinen testaus, vaan se on myös paljon johdonmukaisempaa. Se ei tee virheitä, koska jokainen testi suoritetaan samalla tavalla eri sovelluksissa ja ympäristöissä, mikä voi säästää sekä aikaa että rahaa. Manuaalisten testien pitäminen paikoillaan vain siellä, missä tarvitaan inhimillistä arviointia, säästää myös yrityksesi henkilöresursseja.

Automaattisen testauksen käyttöönotto edellyttää suuria ponnisteluja parhaiden käytäntöjen edistämiseksi ja soveltamiseksi projekteissaan. Mukaan lukien ohjelmistotiimien kouluttaminen, jotta he voivat sisällyttää sen omiin prosesseihinsa saumattomasti. Tarvitsetko tarkempia neuvoja tietoturvatestauksen automatisoimiseksi? Ota yhteyttä asiantuntijoihimme jo tänään.